Tubo capillare in acciaio inossidabile 321/321L Associazione tra iperintensità della sostanza bianca e calcificazione dell'arteria coronaria in individui sani: uno studio trasversale

Grazie per aver visitato Nature.com.Stai utilizzando una versione del browser con supporto CSS limitato.Per un'esperienza ottimale, ti consigliamo di utilizzare un browser aggiornato (o disattivare la modalità compatibilità in Internet Explorer).Inoltre, per garantire un supporto continuo, mostriamo il sito senza stili e JavaScript.
L'iperintensità della sostanza bianca (WWH) è un reperto comune alla risonanza magnetica (MRI) del cervello ed è noto che riflette una malattia dei piccoli vasi cerebrali.Lo scopo del nostro studio era di indagare l'associazione del calcio nell'arteria coronarica (CCA) con la WMH e di chiarire la relazione tra WMH e fattori di rischio per l'aterosclerosi in un'ampia popolazione sana.Questo studio retrospettivo ha incluso 1.337 persone sottoposte a risonanza magnetica cerebrale e tomografia computerizzata con valutazione CAC presso un centro medico ospedaliero terziario.Il GVM del cervello è stato definito come un punteggio Fazekas superiore a 2 punti alla risonanza magnetica del cervello.Anche la stenosi arteriosa intracranica (ICAS) è stata valutata e confermata quando l'angiografia ha mostrato una stenosi superiore al 50%.Le associazioni dei fattori di rischio, dei punteggi CAC e ICAS con l'HBG cerebrale sono state valutate utilizzando l'analisi di regressione multivariata.In un'analisi multivariata, le categorie con punteggi CAC più elevati hanno mostrato un'associazione maggiore con ipertensione periventricolare e profonda in modo dose-dipendente.La presenza di ICAS era anche significativamente associata all'HBH cerebrale e, tra le variabili cliniche, l'età e l'ipertensione erano fattori di rischio indipendenti.In conclusione, nelle popolazioni sane, il CAC era significativamente associato alla WMH cerebrale, il che può fornire prove per identificare gli individui a rischio di WMH cerebrale con riferimento al punteggio CAC.

Composizione chimica del tubo a spirale in acciaio inossidabile 321

La composizione chimica dei tubi a spirale in acciaio inossidabile 321 è la seguente:
- Carbonio: 0,08% massimo
- Manganese: 2,00% massimo
- Nichel: 9,00% minimo

Tubo capillare in acciaio inossidabile 321/321L 8*0,2

Proprietà meccaniche del tubo a spirale in acciaio inossidabile 321

Tubo capillare in acciaio inossidabile 321/321L 8*0,2

Secondo il produttore del tubo a spirale in acciaio inossidabile 321, le proprietà meccaniche dei tubi a spirale in acciaio inossidabile 321 sono elencate di seguito: Resistenza alla trazione (psi) Resistenza allo snervamento (psi) Allungamento (%)

Tubo capillare in acciaio inossidabile 321/321L 8*0,2

L'iperintensità della sostanza bianca (WWH) è un riscontro comune nelle sequenze FLAIR (inversion recovery) del cervello pesate in T2 e con fluido attenuato per imaging (MRI)1,2.Sebbene l'esatto meccanismo fisiopatologico dell'HHH sia sconosciuto, è stato dimostrato che è associato a fattori di rischio per l'aterosclerosi come l'invecchiamento, l'ipertensione, il diabete, il fumo e l'obesità, suggerendo un contributo dei meccanismi vascolari allo sviluppo dell'HHH3,4,5 ,6.,7,8,9,10.Studi patologici hanno anche dimostrato che l'HHH è causato da una compromissione dell'integrità vascolare, confermando così che l'HHH è un riflesso della malattia dei piccoli vasi nel cervello11.Inoltre, l'SHG è di importanza clinica poiché è stato dimostrato che influenza l'incidenza e la prognosi di vari disturbi neurologici, tra cui declino cognitivo, demenza, depressione, disturbi dell'andatura e ictus12,13,14,15,16,17,18, 19, 20, 21, 22, 23.
La valutazione del calcio coronarico (CAC) è considerata una misura conveniente e affidabile della suscettibilità cumulativa di un individuo all'aterosclerosi e ha dimostrato di essere associata all'ictus ischemico e alla stenosi dell'arteria cranica, nonché alla malattia coronarica24,25.La malattia dei piccoli vasi cerebrali coesiste facilmente con l'aterosclerosi delle grandi arterie intracraniche perché i piccoli vasi perforanti che riforniscono la sostanza bianca provengono dalla grande arteria basilare.Molti studi hanno identificato un'associazione tra SHH e fattori di rischio per l'aterosclerosi o l'aterosclerosi carotidea, tuttavia, solo pochi studi si sono concentrati sulla relazione tra il carico di SAS e SHH e questi studi sono stati condotti solo negli anziani o negli uomini 29, 30, 31 .32.
Con la crescente disponibilità di neuroimaging negli ultimi anni, l'elevata prevalenza e il significato clinico dell'HHH sono sempre più riconosciuti come predittori del declino cognitivo e dell'esito dell'ictus19,20,21,22,23.La motivazione di questo studio era che se il punteggio CAC potesse essere utilizzato nella pratica clinica per predire il rischio di SHH, un predittore di vari disturbi neurologici, potrebbe essere uno strumento conveniente e utile per determinare il possibile beneficio di altri studi sull'uomo, come come MRI del cervello19,20,21,22,23.Abbiamo ipotizzato che l’HHH sia strettamente correlato al carico del CCA, un indicatore di aterosclerosi, in un gran numero di individui sani nella popolazione generale.Inoltre, abbiamo cercato di aiutare a comprendere i meccanismi alla base dello sviluppo di HHH identificando fattori di rischio clinici rilevanti.Pertanto, l'obiettivo principale di questo studio era indagare l'associazione tra CAC e WMH in una popolazione sana.In secondo luogo, lo scopo di questo studio era di chiarire la relazione tra SHG e fattori di rischio per l’aterosclerosi.
Questo studio è uno studio retrospettivo trasversale basato sulla popolazione generale.Abbiamo cercato nei database elettronici dei partecipanti sottoposti a esami medici, tra cui risonanza magnetica cerebrale e angiografia con risonanza magnetica (MRA), presso i centri medici generali del Gangbuk Samsung Hospital di Seoul e Suwon tra gennaio 2016 e dicembre 2019. La popolazione comprendeva soggetti sottoposti a tomografia computerizzata CAC ( TC) e imaging cerebrale come parte di esami fisici completi, che sono metodi di screening sanitario comuni in Corea.Per riferimento, la legge coreana impone a tutti i dipendenti di sottoporsi a controlli medici regolari annuali o biennali, quindi molti partecipanti sono dipendenti o familiari di dipendenti di varie aziende o organizzazioni governative locali.
Delle 3983 persone, 2646 sono state escluse per i seguenti motivi: a) disaccordo con l'uso delle informazioni mediche per scopi di ricerca in un questionario autosomministrato prima dell'esame (n = 376);se durante il periodo erano stati eseguiti test ripetuti (n = 43), gli individui con test ripetuti venivano esclusi e venivano selezionati per lo studio TC e imaging cerebrale con valutazione CAC eseguite lo stesso giorno o nell'intervallo di tempo più recente;(c) demenza nota, morbo di Parkinson.storia, idrocefalo, precedente intervento chirurgico al cervello, tumore al cervello, malattia di moyamoya, ictus o emorragia (n = 47);(d) individui con lesioni cerebrali significative rilevate dall'analisi delle immagini, ad esempio, a causa di precedente encefalomalacia dovuta a ictus (misurazione del diametro maggiore superiore a 15 mm) o vecchia emorragia traumatica, malformazione arterovenosa o lesione neoplastica (n = 46);(e) persone con MRI o MRA di qualità insufficiente per l'analisi delle immagini (n = 2);(f) individui che non sono stati sottoposti a TC sulla scala CAC (n = 1796);(g) individui a cui mancavano i dati numerici richiesti per l'analisi, inclusi l'indice di massa corporea (BMI) e i livelli di omocisteina (n = 336).Il diagramma di flusso per il reclutamento dei partecipanti allo studio è mostrato nella Figura 1.
Includere un diagramma di flusso dei partecipanti.Risonanza magnetica MRI, angiografia con risonanza magnetica MRA, iperintensità della sostanza bianca periventricolare PVWMH, iperintensità della sostanza bianca profonda DWMH.
Pertanto, in questo studio sono stati inclusi 1.337 soggetti (età media 51,63 ± 9,20 anni, range di età 20-89 anni, 1.157 [86,54%] pazienti di sesso maschile).Tutti i partecipanti sono stati valutati retrospettivamente per i risultati clinici e radiografici.Questo studio è stato condotto in conformità con i principi della Dichiarazione di Helsinki ed è stato approvato dall'Institutional Review Board (IRB) dell'ospedale Gangbuk Samsung (IRB n. 2020-12-036-006).L'IRB del Kangbuk Samsung Hospital ha rinunciato all'obbligo del consenso informato a causa dell'uso di dati non identificati e del disegno dello studio retrospettivo.Tutti i metodi di ricerca sono stati eseguiti in conformità con le linee guida e i regolamenti pertinenti.
Abbiamo raccolto dati clinici individuali tra cui sesso, età, indice di massa corporea, pressione arteriosa sistolica e diastolica, storia di fumo, attività fisica e diagnosi e trattamento di ipertensione, diabete, iperlipidemia e malattia coronarica.Da questionari autosomministrati standardizzati, abbiamo raccolto dati sulla storia medica di ciascun individuo e sulla storia di fumo, nonché se praticavano regolarmente attività fisica vigorosa per più di 10 minuti almeno 3 volte a settimana.
Poiché tutti i partecipanti dovevano essere esaminati presso il Ganbuk Samsung Hospital General Medical Center, i test di laboratorio sono stati eseguiti lo stesso giorno della MRI del cervello e della MRA dopo un digiuno di 12 ore e i dati includevano glucosio, emoglobina glicata (HbA1c), livelli di colesterolo totale, colesterolo LDL, colesterolo HDL, trigliceridi e omocisteina.
L'ipertensione arteriosa è stata definita come assunzione corrente di farmaci antipertensivi, pressione arteriosa sistolica ≥ 140 mmHg.o pressione arteriosa diastolica ≥ 90 mmHg33.Il diabete è stato definito come uso attuale di farmaci antidiabetici, glicemia a digiuno ≥ 126 mg/dl o HbA1c ≥ 6,5%.La dislipidemia è stata definita come uso corrente di farmaci ipolipemizzanti, colesterolo totale ≥ 240 mg/dl, colesterolo lipoproteico a bassa densità ≥ 160 mg/dl, colesterolo lipoproteico ad alta densità < 40 mg/dl o trigliceridi ≥ 200 mg/dl35.
Tutti i partecipanti sono stati sottoposti a MRI del cervello e MRA con una bobina per la testa a otto canali utilizzando uno scanner MRI da 1,5 T (Optima MR360, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin o Signa HDxt, GE Healthcare, Milwaukee, Wisconsin).Il protocollo di imaging consisteva in immagini assiali pesate in T1 (tempo di ripetizione [TR]/tempo di eco [TE] = 417–450/9 ms o 400–450/10 ms), immagini pesate in T2 (TR/TE = 4343–4694 )./100-110 ms o 4084-4494/95-104 ms), immagini FLAIR (TR/TE = 11000/127-138 ms o 8800/128-130 ms) e immagini 3D del tempo di volo (TOF) (TR /TE = 28/7 ms o 27/3 ms, spessore della fetta = 1,2 mm).Lo spessore della fetta era di 5 mm per tutti i protocolli di imaging eccetto TOF MRA.
Il grado di WMH periventricolare e profondo è stato valutato separatamente in base alla scala Fazekas1 di ciascun soggetto, come mostrato nella Figura 1 supplementare online.Il PVWMH è stato valutato come segue: 0=nessuno, 1=cappuccio o rivestimento sottile, 2=alone liscio, 3=iperintensità periventricolare irregolare che si estende nella sostanza bianca profonda.Il DWMH è classificato come segue: 0 = assente, 1 = punteggiato, 2 = le lesioni iniziano a confluire, 3 = ampie aree di confluenza.Poiché l'HBH cerebrale di grado 2 o superiore è noto per essere clinicamente significativo perché soggetto a sintomi e progressione, abbiamo diviso i pazienti con punteggi Fazekas di 2 e 3 in PVBVH e DGBV36,37.
L'analisi TOF MRA, basata sull'approccio warfarin-aspirina sintomatico intracranico malattia (WASID), definisce la stenosi dell'arteria intracranica (ICAS) come stenosi dell'arteria intracranica superiore al 50%38.I vasi inclusi nell'analisi erano l'arteria carotide interna dal segmento cavernoso al segmento M2 dell'arteria cerebrale media, il segmento A2 dell'arteria cerebrale anteriore, il segmento P2 dell'arteria cerebrale posteriore, l'arteria basilare e l'arteria intracranica arteria.segmento dell'arteria vertebrale.
Tutte le valutazioni radiologiche sono state eseguite da un neuroradiologo (JYK), che non era a conoscenza di tutti i dati clinici e di laboratorio.L'affidabilità della scala visiva tra gli osservatori è stata valutata da un secondo radiografo addestrato (JYC) su 700 soggetti selezionati casualmente ed entro un intervallo di 2 mesi dopo la prima lettura.Valutare l'affidabilità all'interno dell'osservatore.Le valutazioni visive di PVWMH, DWMH e ICAS hanno mostrato un buon livello inter-esperto (kappa ponderata Cohen: 0,7, 0,81 e 0,67, rispettivamente; n = 700) e intra-esperto (kappa ponderata Cohen: 0,92, 0,88 e 0). 65, rispettivamente; n = 1339) protocollo.
Il punteggio CAC è stato valutato in individui sottoposti a TC per valutare CAC entro 5 anni da MRI cerebrale e MRA39.Delle 1.337 persone, 686 hanno subito una scansione cerebrale lo stesso giorno e 651 un altro giorno entro 5 anni.
I centri di Seoul e Suwon hanno utilizzato una corrente del tubo mAc (310 mA × 0,4 s) con uno spessore di 2,5 mm, un tempo di rotazione di 400 ms, una tensione del tubo di 120 kV e una modulazione della dose dipendente dall'ECG di 124.Secondo Agatston et al.40, il CAC è stato calcolato dalle 4 principali arterie coronarie epicardiche (principale sinistra, discendente anteriore sinistra, circonflessa sinistra e coronaria destra).Il tecnico TC è stato accecato da qualsiasi informazione sull'argomento e il punteggio CAC è stato determinato automaticamente utilizzando il software HEARTBEAT-CS (Philips, Cleveland, OH, USA).I punteggi CAC sono divisi in tre gruppi: 0, 1-100 e >100.
Le caratteristiche di base sono state confrontate tra soggetti con e senza WMH cerebrale utilizzando il test χ2 per variabili categoriali e il test t di Student o il test di Mann-Whitney per variabili continue, a seconda dei casi.Le variabili distribuite normalmente sono presentate come media ± deviazione standard, mentre le variabili distribuite non normalmente sono presentate come mediana e intervallo interquartile.Sono state introdotte variabili fittizie per i valori mancanti delle variabili categoriali.
È stata eseguita un'analisi di regressione logistica multivariata per calcolare gli odds ratio (OR) e gli intervalli di confidenza al 95% (CI) per valutare la relazione tra i punteggi WMH e CAC cerebrali e i fattori di rischio per l'aterosclerosi.Poiché la prevalenza di HHH aumenta con l'età e varia in base al sesso, tutte le analisi multivariate eseguite per valutare le associazioni tra altre variabili e HHH18 sono state aggiustate per età e sesso.Un altro modello di regressione logistica multivariata è stato utilizzato per valutare se il punteggio CAC ha un'associazione indipendente con SHG cerebrale, anche dopo aver aggiustato i fattori di rischio di aterosclerosi e ICAS come fattori confondenti che sono stati segnalati come associati a SHH in rapporti precedenti10, 26, 27, 41 Il modello 1 è stato aggiustato per età e sesso, il modello 2 è stato aggiustato per età, sesso e fattori di rischio per l'aterosclerosi (indice di massa corporea, ipertensione, diabete, dislipidemia, fumatore attuale o ex, esercizio fisico regolare, anamnesi di malattie coronariche o cardiache e livelli di cistina ).aggiustato;Il modello 3 è stato aggiustato per età, sesso, fattori di rischio per l'aterosclerosi e presenza di ICAS.La presenza di WMH cerebrale è stata valutata in base alle categorie di punteggio CAC utilizzando il punteggio CAC 0 come punto di riferimento.
L'analisi statistica è stata eseguita utilizzando Stata versione 16.1 (StataCorp, College Station, Texas, USA) e R studio versione 3.6.3 (RStudio, Boston, Massachusetts, USA).I valori p a due code <0,05 sono stati considerati statisticamente significativi.
Le caratteristiche di base di 1337 individui sono mostrate nella Tabella 1. L'età media dei partecipanti, stimata dal momento della risonanza magnetica del cervello, era di 51,63 ± 9,20 anni e l'86,54% della popolazione in studio era di sesso maschile.I principali fattori di rischio per l'aterosclerosi in questa coorte erano il fumo attuale o passato (57,82%), seguito dalla dislipidemia (51,76%) e dall'ipertensione (28,65%).In termini di variabili radiologiche, 158 pazienti (11,82%) avevano PVWMH, 148 (11,07%) avevano DWMH e 21 (1,57%) avevano ICAS.In termini di punteggio CAC, 849 soggetti (63,5%) avevano un punteggio CAC pari a 0, 332 (24,83%) avevano un punteggio compreso tra 0 e 100 e 156 (11,67%) avevano un punteggio superiore a 100.
In un'analisi univariata, l'età, il sesso e la maggior parte dei fattori di rischio per l'aterosclerosi, ad eccezione del BMI, della dislipidemia e del fumo attuale o passato, erano significativamente associati alla presenza di HHH cerebrale (p <0,05) (Tabella 2).Gli individui con PVWMH e DWMH erano più anziani e avevano un carico maggiore di ipertensione, diabete, storia di malattia coronarica, CAC e ICAS rispetto agli individui senza PVWMH e DWMH.In un'analisi univariata, una percentuale maggiore di donne e soggetti nel gruppo WMH ha riferito di esercitarsi regolarmente.Il CAC mediano (intervallo interquartile; IQR) era 62 (IQR 0-269,5) nel gruppo PVWMH e 46,5 (IQR 0-192) nel gruppo DWMH.La distribuzione delle categorie CAC in base alla presenza di PVWMH e DWMH è mostrata in fig.2. La proporzione di categorie con punteggi CAC più alti aumentava con il grado di comorbilità WMH.
Percentuale delle categorie di punteggio CAC basate sull'avere PVMWH (a), DWMH (b) e PVWMH o DWMH (c).Calcificazione delle arterie coronarie del SAS, iperintensità della sostanza bianca SHG, iperintensità della sostanza bianca periventricolare HVBV, iperintensità della sostanza bianca profonda SHVH.
Analisi di regressione multivariata aggiustata per età (OR 1,13; IC 95% 1,10-1,16; OR 1,11; IC 95% 1,08-1,14) e ipertensione (OR 2,29; IC 95% 1,50-3,50, OR 1,98, IC 95% 1,30-3,02) .rispettivamente) è PVWMH dopo aggiustamento per età, sesso, fattori di rischio di aterosclerosi (IMC, ipertensione, diabete, dislipidemia, fumatore attuale o ex, esercizio fisico, storia di malattia coronarica e livelli di omocisteina) e predittori clinici significativi indipendenti di DWMH e ICAS (tutti p <0,05) (Tabella 3).Non è stata riscontrata alcuna associazione significativa tra WMH aggiustato e sesso, BMI, diabete o dislipidemia, storia di fumo o esercizio fisico regolare.
Anche dopo aver aggiustato i fattori di confondimento, le categorie con punteggi CAC più elevati hanno mostrato un’associazione maggiore con il GMI cerebrale in modo dose-dipendente rispetto alle categorie di riferimento con un punteggio CAC pari a 0. Per PVWMH e DWMH, categorie con un punteggio CAC superiore a 100 ( OR 5,45; IC 95% 3,11–9,54 o 3,66; IC 95% 2,10–6,38) ha mostrato una maggiore associazione rispetto alle categorie con punteggi CAC da 0 a 100 (OR 2,22; IC 95%).1,36–3,61, O 1,59;IC al 95% 0,98–2,58).Confrontando l'associazione con CAC tra i gruppi PVWMH e DWMH, tutti e tre i modelli di analisi multivariata hanno mostrato associazioni più elevate con PVWMH in entrambe le categorie di punteggio CAC.La presenza di ICAS ha mostrato anche un'associazione significativa con PVWMH (OR 3,97, IC 95% 1,31-12,06) e DWMH (OR 7,11, IC 95% 2,33-21,77).
I coefficienti di inflazione della varianza sono stati calcolati per tutti i modelli di regressione per valutare la potenziale multicollinearità e non è stata trovata alcuna multicollinearità problematica (Tabella supplementare 1 online).
In questo studio, il rischio di SHH cerebrale aumentava con l’aumento del punteggio CAC in modo dose-dipendente, e i risultati erano statisticamente significativi dopo aggiustamento per fattori di rischio di comorbilità per l’aterosclerosi.I nostri risultati sono coerenti con studi precedenti che mostrano un'associazione tra CAC e anomalie della risonanza magnetica cerebrale, supportando ulteriormente l'associazione del CAC con l'aterosclerosi cerebrale dei piccoli vasi e con l'aterosclerosi dei grandi vasi29,30,31,32.
È interessante notare che in tutti e tre i modelli di analisi multivariata, gli OR per i punteggi CAC erano leggermente più alti nel gruppo PVWMH rispetto al gruppo DWMH.Questa differenza può essere dovuta al fatto che si presuppongono differenze nei processi fisiopatologici e nei fattori di rischio tra PVWMH e DWMH11,42,43.I PVWMH sono spesso presenti simmetricamente in entrambi gli emisferi cerebrali, suggerendo un disturbo di perfusione diffuso, mentre i DWMH hanno spesso una distribuzione asimmetrica, suggerendo che siano causati da un disturbo di perfusione focale.Poiché la regione periventricolare è irrorata dalle arterie terminali del lungo midollo e dai rami perforanti [45], è particolarmente vulnerabile quando i meccanismi di autoregolazione per il mantenimento di una perfusione cerebrale costante sono compromessi da arteriosclerosi o ialinosi lipoide [46, 47, 48, 49].Si sviluppano ipoperfusione e ischemia.In particolare, diversi studi hanno dimostrato che le manifestazioni di aterosclerosi sistemica, come ipertensione, diabete mellito e presenza di aterosclerosi aortica, sono prevalentemente associate a PVWMH50,51,52,53, supportando i nostri risultati secondo cui il punteggio CAC, l'età e la pressione arteriosa l’ipertensione aveva OR più alti per PVWMH che per DWMH in tutti i modelli.
In questo studio, la presenza di ICAS era strettamente associata all'HHH cerebrale, un risultato che potrebbe essere spiegato dal fatto che una stenosi significativa delle grandi arterie intracraniche riduce la perfusione cerebrale locale o regionale e questa ipoperfusione cronica contribuisce alla ialinosi grassa, che è la causa meccanismi sottostanti.sviluppo di WMH 26.54 .
Coerentemente con molti studi precedenti3, 27, 28, 55 condotti in vari gruppi etnici, il nostro studio ha anche dimostrato che l’età e l’ipertensione erano associate in modo indipendente e significativo all’HBG cerebrale in un’analisi multivariata.Tuttavia, l'associazione tra HHH e altri fattori di rischio per l'aterosclerosi ha mostrato risultati contrastanti in precedenti rapporti27,28,37,56.Le ragioni di questi risultati diversi potrebbero essere dovute a differenze nelle popolazioni studiate, nei criteri per determinare i fattori di rischio o nei metodi utilizzati per analizzare la WMH, che richiedono ulteriori studi.
Dovrebbero essere notate diverse limitazioni di questo studio.Innanzitutto, questo è uno studio retrospettivo su una popolazione asiatica in un centro medico monomarca.Potrebbe esserci il rischio di errori di selezione poiché un gran numero di partecipanti allo studio erano in età lavorativa e più della metà di loro erano uomini, a causa delle caratteristiche uniche della Corea del Sud, che richiede alle aziende di selezionare regolarmente i propri dipendenti.Per ridurre i bias negli studi di coorte, dovrebbero essere condotti studi a lungo termine, longitudinali e prospettici come lo studio Rotterdam57 o lo studio Framingham58.In precedenza, sono stati pubblicati numerosi studi che utilizzavano lo studio Rotterdam per concentrarsi sulla relazione tra SHG cerebrale e vari fattori di rischio per l'aterosclerosi. Associazione tra coorti e studi Framingham 4, 59, 60, 61, 62, 63. Tuttavia, poiché nessuno degli studi esistenti Gli studi si sono concentrati sull’associazione tra GIBD e CCA in popolazioni normali, i nostri risultati sono di rilevanza clinica.In secondo luogo, poiché l’analisi MRI viene eseguita visivamente dai radiologi, l’obiettività potrebbe non essere sufficiente.Tuttavia, abbiamo cercato di superare questa limitazione includendo un gran numero di partecipanti e definendo come gruppo positivo i soggetti con una WMH almeno moderata o superiore.Inoltre, abbiamo eseguito test di affidabilità inter-osservatore e intra-osservatore e i risultati hanno mostrato un buon accordo.È stato inoltre riportato in precedenza che esiste un'elevata correlazione tra i metodi di valutazione visiva utilizzando la scala Fazekas e l'analisi volumetrica utilizzata per valutare il grado di WMH64,65.In terzo luogo, gli individui con lesioni cerebrali sono stati esclusi utilizzando un questionario autosomministrato che includeva la precedente anamnesi medica e l'analisi delle immagini di individui con malattia conclamata e che poteva non escludere individui con malattia subclinica.Inoltre, il programma di risonanza magnetica cerebrale per lo screening sanitario nel nostro ospedale non include immagini migliorate, quindi esiste la possibilità di perdere la diagnosi di potenziamento patologico del cervello, che non è evidente nelle immagini pesate in T1, pesate in T2 e FLAIR, e la precisione non è elevata.Rispetto al potenziamento dell’MRA, la presenza di ICAS è stata valutata come relativamente bassa.In quarto luogo, poiché la maggior parte dei partecipanti a questo studio proveniva da una popolazione sana e la maggior parte non aveva alcuna malattia, la percentuale di soggetti affetti da ICAS era relativamente piccola.
Tuttavia, questo studio ha incluso più persone sane rispetto agli studi precedenti che esaminavano l’associazione tra SHG e SAS e, a nostra conoscenza, questo è il primo studio a includere adulti sani senza specificare sesso o età.Limitazioni dello studio 31,32.
L’importanza della WMH cerebrale e di vari disturbi neurologici associati come la demenza e l’ictus è evidenziata a causa del drammatico aumento della disponibilità di imaging cerebrale e dell’aspettativa di vita, ma queste malattie rimangono imbattute.La presenza di lesioni HHH nel cervello è associata a declino cognitivo più grave, demenza, depressione e ictus e vi sono prove crescenti che il controllo di alcuni fattori di rischio per l'aterosclerosi può prevenire l'HHH12, 13, 14, 15, 16, 17, 18 , 19, 20, 21, 22, 23, 66, 67, 68, 69. Pertanto, i nostri risultati possono fornire prove per lo screening di individui a rischio di HHH cerebrale, un importante fattore di rischio e predittore di varie malattie neurologiche, con riferimento al punteggio CAC, identificando così i pazienti che possono beneficiare di interventi diagnostici e terapeutici aggressivi.per una comprensione completa dovrebbero essere inclusi anche altri marcatori MRI della malattia dei piccoli vasi cerebrali.
In conclusione, il punteggio CAC, l’età e l’ipertensione erano significativamente associati alla WMH cerebrale in un’ampia popolazione sana.Il punteggio CAC è un indicatore del carico aterosclerotico e ha un ruolo potenziale nel predire il rischio di HHH cerebrale nella pratica clinica.
Il set di dati analizzato in questo studio non è disponibile al pubblico perché contiene informazioni personali sensibili degli individui.Questi dati sono disponibili presso il Total Healthcare Center dell'ospedale Kangbuk Samsung su ragionevole richiesta da parte di investigatori umani qualificati.Ogni richiesta sarà esaminata dal comitato di revisione istituzionale del Gangbuk Samsung Hospital e gli investigatori potranno accedere ai dati in conformità con i termini dell'approvazione.
Fazekas, F. et al.Segnale anormale della sostanza bianca in individui sani: correlazione con ecografia carotidea, misurazioni del flusso sanguigno cerebrale e fattori di rischio cerebrovascolare.Penna 19, 1285–1288.https://doi.org/10.1161/01.str.19.10.1285 (1988).
Wardlow, JM et al.Neuroimaging standard per lo studio delle malattie dei piccoli vasi e il loro impatto sull'invecchiamento e sulla neurodegenerazione.nervo lanceolato.12, 822–838.https://doi.org/10.1016/s1474-4422(13)70124-8 (2013).
Liao, D. et al.Presenza e gravità, trattamento e controllo delle lesioni della sostanza bianca e dell'ipertensione.Il rischio di aterosclerosi nello studio della comunità di ricerca ARIC.Corsa 27, 2262–2270.https://doi.org/10.1161/01.str.27.12.2262 (1996).
Jeracatil, T. et al.Il profilo di rischio dell’ictus predice il volume dell’iperintensità della sostanza bianca: lo studio Framingham.Corsa 35, 1857–1861 https://doi.org/10.1161/01.Str.0000135226.53499.85 (2004).
Murray, AD et al.Iperintensità della sostanza bianca: l'importanza relativa dei fattori di rischio vascolare nelle persone anziane senza demenza.Radiologia 237, 251–257.https://doi.org/10.1148/radiol.2371041496 (2005).
Parco, K. et al.Associazione significativa tra leucoaraiosi e sindrome metabolica in individui sani.Neurologia 69, 974–978.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000266562.54684.bf (2007).
DeCarly, K. et al.Predittori della morfologia del cervello maschile nello studio sui gemelli NHLBI.Corsa 30, 529–536.https://doi.org/10.1161/01.str.30.3.529 (1999).
Longstreth, WT Jr. et al.Correlati clinici delle manifestazioni della sostanza bianca del cervello alla risonanza magnetica in 3301 anziani.La ricerca sulle malattie cardiovascolari.Tratto 27, 1274–1282 https://doi.org/10.1161/01.str.27.8.1274 (1996).
de Leeuw, FE et al.Studio di follow-up della pressione arteriosa e delle lesioni della sostanza bianca.installare.Neuroni.46, 827-833.https://doi.org/10.1002/1531-8249(199912)46:6%3c827::aid-ana4%3e3.3.co;2-8 (1999).
Lampe, L. et al.L’obesità viscerale è associata all’iperintensità della sostanza bianca profonda indotta dall’infiammazione.installare.Neuroni.85, 194-203.https://doi.org/10.1002/ana.25396 (2019).
Young, WG, Holliday, GM e Creel, JJ Correlati neuropatologici dell'iperintensità della sostanza bianca.Neurologia 71, 804–811.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000319691.50117.54 (2008).
Prins, ND & Scheltens, P. Iperintensità della sostanza bianca, deterioramento cognitivo e demenza: un aggiornamento.Sacerdote neurale nazionale.11, 157-165.https://doi.org/10.1038/nrneurol.2015.10 (2015).
Garde E., Mortensen EL, Crabbe C., Rostrup E. e Larsson HB Associazione tra declino mentale legato all'età e iperintensità della sostanza bianca negli ottuagenari sani: uno studio longitudinale.Lancetta 356, 628–634.https://doi.org/10.1016/s0140-6736(00)02604-0 (2000).
Bezner, H. et al.Associazione dei disturbi dell'andatura e dell'equilibrio con i cambiamenti legati all'età nella sostanza bianca: lo studio LADIS.Neurologia 70, 935–942.https://doi.org/10.1212/01.wnl.0000305959.46197.e6 (2008).